如何使用opencv进行海报检测

Question

是否可以使用 opencv 来更好地检测海报（参见示例图片）？我尝试了以下方法：

1. 创建更高强度像素的蒙版（更高的 v 值）
2. 应用腐蚀和膨胀来消除噪音并使平滑。
3. 查找轮廓并绘制边界框。

这种方法的效果只有在海报后面有灯光（海报发光）的情况下才有效。然而，因为我的目标是检测海报，即使它不是最高强度。请任何人指导我。

Answer 1

首先想到的是神经网络……而 openCV 有一个实现：

http://docs.opencv.org/2.4/modules/ml/doc/neural_networks.html

他们称它们为“多层感知器”

openCV 中的其他机器学习示例：

http://bytefish.de/blog/machine_learning_opencv/

Answer 2

如果您知道要检测的海报的外观，您可以搜索关键点并通过它们的描述符匹配它们。 有关代码，请参阅文档中的示例 Features2D + Homography to find a known object。