【发布时间】:2019-03-27 08:01:30
【问题描述】:
我正在尝试理解 YOLOv2 的 .cfg 文件。没看懂
步数=-1,100,80000,100000
尺度=.1,10,.1,.1
谁能解释一下。
【问题讨论】:
标签: conv-neural-network object-detection yolo
我正在尝试理解 YOLOv2 的 .cfg 文件。没看懂
步数=-1,100,80000,100000
尺度=.1,10,.1,.1
谁能解释一下。
【问题讨论】:
标签: conv-neural-network object-detection yolo
steps 是一个检查点(迭代次数),将在其中应用尺度。
scales 是一个系数,learning_rate 将在此检查点相乘。确定在训练期间增加迭代次数时如何更改learning_rate。
两者都相互关联,数量相同。
steps=200,400,600,20000,30000
scales=2.5,2,2,.1,.1
在步骤 200 的比例是 2.5,步骤 400 的比例是 2,等等。
【讨论】: