Tinkerpop 3：使用 Gremlin 遍历计算连接组件答案

【问题标题】：Tinkerpop 3: compute connected components with Gremlin traversalTinkerpop 3：使用 Gremlin 遍历计算连接组件
【发布时间】：2015-11-24 13:58:52
【问题描述】：

我认为这些标签很好地解释了我的问题:)

我一直在尝试编写 Gremlin 遍历来计算帖子末尾描述的简单图的连通分量。

我试过了

g.V().repeat(both('e')).until(cyclicPath()).dedup().tree().by('name').next()

获得

==>a={b={a={}, c={b={}}, d={c={d={}}}}, c={d={c={}}}}
==>e={f={e={}, g={f={}}}, h={f={h={}}}}
==>g={f={g={}}}

这很糟糕，因为cyclicPath 过滤器在到达g 之前终止了从e 开始的遍历。显然，如果我删除 until 子句，我会得到一个无限循环。此外，如果我使用simplePath，遍历将在一步后结束。有没有办法告诉它以深度优先顺序探索节点？

干杯！

a = graph.addVertex(T.id, 1, "name", "a")
b = graph.addVertex(T.id, 2, "name", "b")
c = graph.addVertex(T.id, 3, "name", "c")
d = graph.addVertex(T.id, 4, "name", "d")
e = graph.addVertex(T.id, 5, "name", "e")
f = graph.addVertex(T.id, 6, "name", "f")
g = graph.addVertex(T.id, 7, "name", "g")
h = graph.addVertex(T.id, 8, "name", "h")

a.addEdge("e", b)
a.addEdge("e", c)
b.addEdge("e", c)
b.addEdge("e", d)
c.addEdge("e", d)

e.addEdge("e", f)
e.addEdge("e", h)
f.addEdge("e", h)
f.addEdge("e", g)

【问题讨论】：

标签： gremlin connected-components tinkerpop3

【解决方案1】：

此查询was also discussed in the Gremlin-users group。这是我提出的解决方案。 @Daniel Kuppitz 还有一个有趣的解决方案，您可以在上述线程中找到。

我认为，如果在无向图中始终正确，则连接组件遍历的“最后一个”节点要么导致先前访问的节点 (cyclicPath())，要么度数

g.V().repeat(both('e')).until( cyclicPath().or().both('e').count().is(lte(1)) ).dedup().tree().by('name').next()

在我的示例中，它给出以下输出

gremlin>  g.V().repeat(both('e')).until(cyclicPath().or().both('e').count().is(lte(1))).dedup().tree().by('name').next()
==>a={b={a={}, c={b={}}, d={c={d={}}}}, c={d={c={}}}}
==>e={f={e={}, g={}, h={f={}}}, h={f={h={}}}}

【讨论】：

【解决方案2】：

只是为了增强运行良好的@Alberto 版本，您可以使用simplePath() 遍历步骤（http://tinkerpop.apache.org/docs/current/reference/#simplepath-step）来确保遍历器不会在图形中重复其路径

g.V().repeat(both().simplePath())
  .until(bothE().count().is(lte(1)))
  .dedup().tree().by('name').next()

【讨论】：