Yolo 自定义培训 - 无法打开文件：data/obj.names答案

【问题标题】：Yolo Custom Training - couldn't open file: data/obj.namesYolo 自定义培训 - 无法打开文件：data/obj.names
【发布时间】：2018-02-14 15:37:40
【问题描述】：

我最近在 Windows10 上使用https://github.com/AlexeyAB/darknet 提供的步骤训练了 Yolo，并且在使用我的自定义训练集时在 PC 上取得了很好的效果。但是，在运行返回的命令 ./darknet detector test data/obj.data cfg/yolo-obj.cfg yolo-obj_25000.weights 时，我在部署到 linux 机器时遇到问题：

无法打开文件：data/obj.names

我检查了路径是否正确，文件是否存在，并且我能够对它们各自目录中的所有文件进行分类并返回结果。我使用了相对路径，但仍然遇到同样的问题。对我可能遗漏的内容有任何见解吗？

【问题讨论】：

如果在同一个目录中使用预定义的权重和名称文件，它是否有效？如果是这样，可能只是文件格式问题，比如windows和linux之间的换行不同..？
遇到了同样的问题。你修好了吗？

标签： computer-vision object-detection darknet

【解决方案1】：

我通过将 obj.data 文件中 names 的相对路径替换为绝对路径来解决此问题，即来自

names = 数据/obj.names`

到

names = C:/project/darknet/build/darknet/x64/data/obj.names

不知道为什么我会遇到这个问题，它以前只使用相对路径。

【讨论】：

【解决方案2】：

只需将 obj.names 文件复制到暗网父目录（在 cfg 文件夹之外），它就对我有用。请注意，这是临时解决方案，您需要通过适当更改路径来解决此问题。

【讨论】：

这对我不起作用。另请注意，OP 提到检查路径 - 您建议他们更改路径？

【解决方案3】：

您可以更改文件权限，例如：

chmod 777 /content/darknet/cfg/obj.data

【讨论】：

【解决方案4】：

我必须使用“dos2unix”来转换我的“.names”文件，路径没有问题。之后对我来说，它表明我丢失了 data/labels 文件夹中的一些文件，我已经用我的自定义训练数据集替换了这些文件。因此，我也将原始标签文件也粘贴到了新的自定义标签文件夹中。之后效果很好。但是，如果我只是在测试，我不确定为什么它需要这些标签文件。此外，即使在训练期间也不需要那些原始标签文件。

【讨论】：

【解决方案5】：

如果您将文件名放在“”之间，请删除它们。请注意，这将使您无法将图像文件放在名称上带有空格的文件夹中，因此您可能也应该对此进行调查。

【讨论】：

【解决方案6】：

我遇到了这个问题，我描述的路径是正确的。我通过完全重命名文件解决了这个问题。

【讨论】：

【解决方案7】：

在这些类型的情况下，大多是提到的路径不正确，再次检查你的路径，它会得到解决

【讨论】：

【解决方案8】：

我使用的是 Windows 10，在 cmd 和 Anaconda env 上我遇到了同样的错误。使用 .txt 解决两个应用程序

darknet.exe detector train data/obj.data.txt cfg/yolov4-obj.cfg yolov4.conv.137

当 obj.data.txt 运行时，我遇到了内存错误，但看起来它可以工作！

【讨论】：