【发布时间】：2016-05-07 07:05:51
【问题描述】：
谁能告诉我在机器学习的 EditMetadata 模块中将某些变量设为分类的目的是什么？如果用一些例子解释，将不胜感激。是否也适用于功能和标签？
【问题讨论】：
标签： machine-learning azure-machine-learning-studio
【发布时间】：2016-05-07 07:05:51
【问题描述】：
在某些情况下，变量被视为字符串而不是分类变量。这会根据变量的处理方式影响模型的准确性。因此，对于这些情况，用户可能希望系统将这些变量分类而不是字符串处理，并且编辑元数据模块有助于强制执行此行为
【讨论】：
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谢谢 Neeraj。您能否举例说明分类变量和非分类变量如何影响模型的准确性。我是机器学习新手。