【发布时间】：2016-11-04 12:55:00
【问题描述】：
我在 R studio 中使用 mxnet 包创建了一个神经网络模型。我在本地测试了模型，它按预期工作。我使用 R 中的 publishwebservice() 函数在 AzureML 中部署了与 Web 服务相同的模型。
当我尝试使用consume() 函数通过网络服务预测测试数据时：
pred_cnn <- consume(endpoint_cnn, testdf)
它总是抛出以下错误：
错误：AzureML 返回错误代码：HTTP 状态代码：400 AzureML 错误代码：LibraryExecutionError
模块执行遇到内部库错误。
以下 在评估 R 脚本期间发生错误：R_tryEval：返回错误： UseMethod("predict") 中的错误：
没有适用的“预测”方法 应用于“MXFeedForwardModel”类的对象
【问题讨论】：
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第一个失败点是
HTTP status code: 400，这意味着一个“错误请求”，traceback()的输出可以提供更多信息 -
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标签： r azure-machine-learning-studio mxnet