【发布时间】：2016-06-08 08:02:16
【问题描述】：
Azure 是否使用其他语法来查找日期和时间的差异。
或
Azure 中缺少任何包。
如何在 Azure ML 中查找 pandas 数据框中的日期差异。
我在数据框中有 2 列，我必须找到两列的差异，并且必须保留在第三列中，问题是，这一切在 python IDE 中运行良好，但在 Microsoft Azure 中却没有。
我的日期格式：2015-09-25T01:45:34.372Z
我必须找到 df['days'] = df['a'] - df['b']
我已经尝试了 stackoverflow 上几乎所有可用的语法。
请帮忙
mylist = ['app_lastCommunicatedAt', 'app_installAt', 'installationId']
'def finding_dates(df, mylist):
for i in mylist:
if i == 'installationId':
continue
df[i] = [pd.to_datetime(e) for e in df[i]]
df['days'] = abs((df[mylist[1]] - df[mylist[0]]).dt.days)
return df'
当我调用此函数时，它给出错误并且不接受下面的行继续。
我还尝试了许多其他的事情，比如将日期转换为字符串等
【问题讨论】：
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如果没有示例数据、代码、所需输出以及当前代码的错误输出，无法回答
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提供了一些信息会帮助你回答吗？
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这可以很好地转换为熊猫中的
Timestamp：In [167]: 2015-09-25T01:45:34.372Z pd.to_datetime('2015-09-25T01:45:34.372Z') Out[167]: Timestamp('2015-09-25 01:45:34.372000')转换后df['a'] = pd.to_datetime(df['a'])你可以这样做df['days'] = (df['a'] - df['b']).dt.days -
这件事我在 python IDE 中完成并且它正在工作，但同样的事情在 Azure 中不起作用。
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你需要发布代码并解释它是如何不工作的
标签： python azure pandas machine-learning azure-machine-learning-studio