【问题标题】:VGA card(GPU) for Microsoft Cognitive CNTK/TensorFlow用于 Microsoft Cognitive CNTK/TensorFlow 的 VGA 卡 (GPU)
【发布时间】:2018-05-23 10:18:31
【问题描述】:

我在哪里可以购买用于 Microsoft Cognitive CNTK/TensorFlow 编程的优质 VGA 卡(GPU)?能推荐一下价格实惠的常用GPU型号吗?

【问题讨论】:

    标签: tensorflow gpu cntk


    【解决方案1】:

    对于 tensorflow 编程,您可以找到与 CUDA 兼容的显卡列表here 并选择最适合您需求的显卡,但要知道是否要使用 Tensorflow-gpu 预构建的二进制文件,您需要 CUDA 兼容性为 3.5 的显卡或更高(至少在 Windows 上)。

    如果您想在具有 3.0 CUDA 功能的显卡的 Windows 10 上运行 tensorflow,您可以查看此内容,您可以从源代码构建,并对 CMakeList here 进行一些编辑,这将允许您找到一张具有3.0 兼容性。

    尽管作为构建您自己的 tensorflow 二进制文件的一个公平警告,“不要自己构建 TensorFlow 二进制文件,除非您非常愿意从源代码构建复杂的包并处理如果事情不完全按照文档进行的不可避免的后果。”来自here

    【讨论】:

      【解决方案2】:

      您需要具有计算能力 (CC) 3.0 或更高版本的 CUDA 兼容显卡才能使用 CNTK GPU 功能。

      您可以找到兼容 CUDA 的显卡 herehere(适用于旧显卡)

      如果您考虑将云作为一种选择,也可以使用 Microsoft Azure 的专用 Deep Learning Virtual Machine

      【讨论】:

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