CNTK：示例 104 中的 csv 列格式

【问题标题】：CNTK: csv column format in example 104CNTK：示例 104 中的 csv 列格式
【发布时间】：2017-02-17 06:54:59
【问题描述】：

在 CNTK 示例中 (CNTK_104_Finance_Timeseries_Basic_with_Pandas_Numpy) 数据看起来像： get_stock_data

我已经尝试使用 pd.read_csv 来读取我自己的 csv 数据：

url = 'http://localhost/csv/SPY0.csv'
data = pd.read_csv(url)
data.tail(5)

...结果： pandas.read_csv

问题是：“get_stock_data”之类的 csv 列格式如何？

【问题讨论】：

标签： python csv pandas cntk

【解决方案1】：

您需要在read_csv 中为index 添加读取列的参数index_col。

您还可以通过parse_dates 将index 转换为DatetimeIndex。

#convert first column to index (python counts from 0)
data = pd.read_csv(url, index_col=[0], parse_dates=[0])

#convert column with name Date to index
data = pd.read_csv(url, index_col=['Date'], parse_dates=['Date'])

另一种解决方案是使用to_datetime 和set_index：

data = pd.read_csv(url)
data['Date'] = pd.to_datetime(data['Date'])
data = data.set_index('Date')

【讨论】：