在 CNTK 中加载有效模型的未处理异常

Question

我一直在使用 CNTK 迭代训练一些模型，每次迭代后用新集合替换数据，然后运行另一轮训练课程。 .DNN 文件在 CNTK 本身（运行 Train 命令）以及使用 Microsoft.Research.CNTK.CpuEval-mkl nuget 包从 C# 进行 CPU 评估时都可以正常加载。

模型的评估现在花费了足够长的时间，我决定切换到 C# 的 GPU 库 CNTK.GPU。但是，当尝试在我的代码中加载模型时，出现以下异常：

Prediction output operand's shape [7 x 1] is incompatible with label operand's shap [7] for the CrossEntropyWithSoftmax operation
at CNTK.Function.LoadModel(String modelFile)

知道如何加载模型吗？如果我必须更改 CNTK 文件以更新拓扑，我可以这样做，但我不想放弃我在当前模型上取得的进展。

编辑：这是我用来构建网络的 CNTK 文件的部分。我基本上采用了一些示例代码并对其进行了更改以适合我的需要。

    SimpleNetworkBuilder = {
    layerSizes=84:5000*5:7
    trainingCriterion="CrossEntropyWithSoftmax"
    evalCriterion="ErrorPrediction"
    layerTypes="RectifiedLinear"
    initValueScale=1.0
    uniformInit=true
    needPrior=true
    addDropoutNodes=true
}

Answer 1

您使用的是哪个 CNTK 版本？这个问题应该在最新的 Beta12 中修复。安装 Nuget 包时，请明确选择版本 Beta 12。（Nuget 包管理器不会将 Beta12 显示为最新版本，因为它使用字符串比较进行版本检查。）请尝试使用 Beta 12。如果你还是有问题。