CNTK 在使用 BrainScript 时继续模型训练

Question

我正在寻找一种继续训练模型的方法。我预期的工作流程大致如下：

• 在我的配置文件中运行第一组训练，例如 100 个 epoch，maxEpochs=100
• 详细检查模型性能
• 如果没有找到 OK，再尝试 20 个 epoch，更改为 maxEpochs=120

如果我这样运行 CNTK，在第二轮训练中它会说“我看到已经有最终模型了，所以我断定我已经完成了！”

有一个关于继续培训的page on the CNTK Wiki，但这似乎不准确。将模型复制到新目录是不够的 - 我还需要删除第一轮训练后“最终”的模型。

在第 1 轮中删除“最终”模型正是我想要避免的（由我正在使用的工作流管理器引起的问题）。

实际上，我正在寻找一个命令行/配置开关来告诉 CNTK“忽略输出目录中的最终模型。假装它不存在，然后继续训练。”有这样的开关吗？

Answer 1

据我所知，没有这样的开关。一种可能性是首先运行 120 次迭代，然后使用 cv 操作在早期迭代中评估模型的质量。