为什么 conda update 会降级某些库答案

【问题标题】：why does conda update downgrade some libraries为什么 conda update 会降级某些库
【发布时间】：2015-07-19 06:00:33
【问题描述】：

对于 m，在 OS X 上，conda update --all 通常会降级库 - 以及更新许多库。

这很常见吗？或者可能在我的设置中？

今年早些时候，它是枕头好几个月了。

令人惊讶的是，今天它是几个与 HDF5 相关的库，numba 和 llvmlite。

所以conda update numba 将 numba 带回最新版本，其他 8 个库以此类推，但为什么 conda update --all 不这样做呢？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

这是一个兼容性问题。 Anaconda 是一组稳定的软件包。当你更新 Anaconda 时，你会更新到这个稳定的列表。

但是，当您更新单个软件包时，它们可能会导致与 Anaconda 发行版的其余部分不兼容，因此它们被认为是不稳定的。这就是为什么当您使用 conda update --all 时，它会带您进入最新的稳定 Anaconda 发行版，该发行版可能有也可能没有您想要的单个软件包的版本。

编辑：此行为已更改。它现在尝试增加所有包的版本（主要/次要版本之间的 Python 除外），以便没有包相互不兼容。

【讨论】：

感谢 Ringil - 非常感谢。很惊讶没有在 Stackoverflow 上看到关于这个的问题……我应该考虑看看 Continuum 的 github 区域。
我不明白为什么这是公认的答案，这个问题甚至从未提及 Anaconda 元包？通过 miniconda 使用 conda 时，不需要使用它。
啊，嗯，它有一个anaconda标签。

【解决方案2】：

出于兼容性目的，某些库依赖于特定的较低版本。 conda update --all 会尝试尽可能多地更新包，但它始终保持与每个包元数据中的版本限制的兼容性。请注意，anaconda 包在这里不起作用（假设您有最新版本的 conda），因为conda update --all 忽略了它。

不幸的是，要看出什么取决于什么并不总是那么容易，但有一些技巧。一种方法是将pin 每个包转换为您想要的版本并运行conda update --all。它应该生成一个不满意的提示，让您了解导致问题的原因。另一种方法是搜索package metadata。

对于 numba，我可以建议该问题可能与 numbapro 有关。有一些软件包依赖于 hdf5。您可以使用conda info <package> 查看包的依赖关系（如conda info h5py）。

【讨论】：

谢谢 Aaron（我给 Ringil 打勾……你已经充满了爱 :-)。
Ringil 的回答并不完全正确。正如我所指出的，conda update --all 完全忽略了 anaconda 包（过去并非如此，这在过去引起了很多问题）。