无法将 tensorflow 导入 python 3.5（在 2.7 中成功导入）答案

【问题标题】：Cannot import tensorflow to python 3.5 (imports successfully in 2.7)无法将 tensorflow 导入 python 3.5（在 2.7 中成功导入）
【发布时间】：2018-07-18 12:29:41
【问题描述】：

请帮忙

我可以在 python 2.7 中导入 tensorflow，但在导入 python 3.5 时失败：ImportError: No module named 'tensorflow'。

{pip show tensorflow} 命令显示如下：

名称：张量流版本：1.9.0 总结：TensorFlow 是一个适合所有人的开源机器学习框架。主页：https://www.tensorflow.org/ 作者：谷歌公司作者邮箱：opensource@google.com 许可证：Apache 2.0 位置：/usr/local/lib/python2.7/dist-packages 需要：setuptools、astor、protobuf、gast、enum34、6、wheel、absl-py、backports.weakref、tensorboard、termcolor、numpy、grpcio、mock 要求：

【问题讨论】：

pip3 install tensorflow 会将 tensorflow 包安装到 python3 目录。如果它在 python2.7 中导入，那是因为你可能做了pip install tensorflow 将它安装到 python2.7 目录-
注意pip show中的/usr/local/lib/python2.7，告诉你它显示的是为python 2.7而不是3.5安装的版本

标签： python tensorflow importerror

【解决方案1】：

可以使用以下方式安装tensorflow：

pip3 install --upgrade tensorflow

或者使用 anaconda：

conda create -n tensorflow pip python=3.5
activate tensorflow
pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow

取自here

【讨论】：

【解决方案2】：

适用于 Python 3.7 版本的 Anaconda 2019.03

CPU

创建命令：

conda create -n tensorflow_env tensorflow

激活命令：

conda 激活 tensorflow_env

导入命令：

(tensorflow_env) C:\WINDOWS\system32>python

将张量流导入为 tf

打印（tf.版本）

GPU

创建命令：

conda create -n tensorflow_gpuenv tensorflow-gpu

激活命令：

conda 激活 tensorflow_gpuenv

导入命令：

(tensorflow_gpuenv) C:\WINDOWS\system32>python

将张量流导入为 tf

打印（tf.版本）

【讨论】：