降低Tensorflow的一对一张量的等级？

【问题标题】：Reduce the rank of a one one tensor of Tensorflow?降低Tensorflow的一对一张量的等级？
【发布时间】：2018-11-14 04:33:52
【问题描述】：

我有一个 Tensorflow 张量 [[1]]，如何将这个张量更改为 [1]，它只是一个数字？

非常感谢！

【问题讨论】：

你能和我们分享一下你到目前为止的尝试吗？
[1] 不是一个数字，它是一个包含一个元素的列表（或一维张量）。
我需要在我的代码中执行 tf.matmul(A,wt1)) ，其中 A 类似于 [[1,2,3]] 和 wt = tf.Variable(tf.truncated_normal( [filter_size, 1]，平均值 = 0.0，stddev = 1.0，dtype = tf.float64))。我想存储 matmul 的输出（类似于 [[1]]），但我不知道如何存储。谢谢！

【解决方案1】：

在这里，我创建了一个虚拟 2D 张量并将其转换为您要查找的标量。请注意，您可以在会话中运行它，tf.Session().run(tensor) 而不是下面的 InteractiveSession。

这里要注意的一点是，Session.run 或 eval 的任何返回张量都是一个 numpy 数组。如果返回的数组是多维的，您可以调用np.ravel() 将其设为一维，并将第一个元素设为标量。

>>> sess = tf.InteractiveSession()
>>> t=[[10]]
>>> tensor=tf.convert_to_tensor(t)
>>> tensor.eval().ravel()[0]
10

【讨论】：