【问题标题】:Using tensorflow.js on the web在网络上使用 tensorflow.js
【发布时间】:2021-05-02 11:23:28
【问题描述】:

我是否需要安装任何与Tensorflow 相关的库才能在我的网络浏览器上使用Tensorflow.js 推断任何模型?

【问题讨论】:

    标签: tensorflow tensorflow.js inference


    【解决方案1】:

    无需在您的计算机上安装任何库。您只需通过 src 属性添加指向外部 tensorflow.js 最新版本脚本文件的标记,如下所示:

    <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/@tensorflow/tfjs@latest"></script>
    

    就是这样。浏览器将加载推理所需的所有 tensorflow 对象...

    【讨论】:

    • 我还有一个问题。现在我对在 chrome 浏览器上推断深度学习模型(例如对象检测、分类和分割)有了一定的了解。我希望为访问我们教育网站的用户制作系统来制作自定义模型。即使只有我们的用户访问我们的教育网站,他们也可以在那里制作自定义模型,以便为他们提供轻松的体验。输入数据来自我们用户的网络摄像头、图像或视频文件。因此,我们的用户可以使用您在上面提供给我们的 javascript 来推断模型。
    猜你喜欢
    • 1970-01-01
    • 1970-01-01
    • 1970-01-01
    • 1970-01-01
    • 1970-01-01
    • 1970-01-01
    • 1970-01-01
    • 2020-12-04
    • 1970-01-01
    相关资源
    最近更新 更多