不支持 ML Engine 运行时版本和 Python 版本答案

【问题标题】：ML Engine Runtime version and Python version not supported不支持 ML Engine 运行时版本和 Python 版本
【发布时间】：2018-11-22 10:47:59
【问题描述】：

我正在尝试运行 Google clound ml-engine following this tutorial，执行此命令时：

$ gcloud ml-engine jobs submit training `whoami`_object_detection_`date +%s` \ 
    --job-dir=gs://${YOUR_GCS_BUCKET}/train\
    --packages dist/object_detection-0.1.tar.gz,slim/dist/slim-0.1.tar.gz,/tmp/pycocotools/pycocotools-2.0.tar.gz\
    --module-name object_detection.model_tpu_main \
    --runtime-version 1.10\
    --scale-tier BASIC_TPU\
    --region us-central1\
    --
    --model_dir=gs://${YOUR_GCS_BUCKET}/train
    --tpu_zone us-central1
    --pipeline_config_path=gs://${YOUR_GCS_BUCKET}/data/pipeline.config

回答我的命令：

  ERROR: (gcloud.ml-engine.jobs.submit.training) INVALID_ARGUMENT: Field: runtime_version Error: The specified runtime version '1.10' with the Python version '' is not supported for TPU training.  Please specify a different runtime version. See https://cloud.google.com/ml/docs/concepts/runtime-version-list for a list of supported versions
- '@type': type.googleapis.com/google.rpc.BadRequest
  fieldViolations:
  - description: The specified runtime version '1.10' with the Python version '' is
  not supported for TPU training.  Please specify a different runtime version.
  See https://cloud.google.com/ml/docs/concepts/runtime-version-list for a list
  of supported versions
field: runtime_version

因为没有检测到python的版本，所以我在命令行中添加了--config=config.yaml参数：

config.yaml:

trainingInput:
  pythonVersion: "3.5"

但问题几乎没有改变：

...
 - description: The specified runtime version '1.10' with the Python version '3.5'
...

runtime version list 指定运行时版本 1.10 与 python 3.5 兼容，我还尝试了不同的运行时环境/python 版本，它们需要工作但我的命令一直失败。

【问题讨论】：

您似乎正在尝试使用 Cloud TPU。如果您查看Support for Cloud TPU (Beta)，它会说支持1.9 版本。

标签： python bash tensorflow google-cloud-ml

【解决方案1】：

@jdehesa 是对的，支持的版本是 1.9。 training Cloud TPU models 的版本 1.10 is not supported。更改运行时版本编辑此标志：

--runtime-version 1.9

【讨论】：

我在 1.8 上遇到了同样的问题，但 1.9 似乎可以正常工作，谢谢！
您可以在cloud.google.com/ml-engine/docs/tensorflow/… 中查看 TPU 支持的 CMLE 运行时版本。目前，唯一支持的版本是 1.9。工程团队正在努力为 Tensorflow 1.11 和 1.12 添加 TPU 支持。

【解决方案2】：

有关信息，当前支持的版本现在是 1.11 或 1.12 runtime-version-list

【讨论】：

虽然此链接可能会回答问题，但最好在此处包含答案的基本部分并提供链接以供参考。如果链接页面发生更改，仅链接的答案可能会失效。

【解决方案3】：

即使在确保所有版本都兼容之后，我也遇到了同样的问题。

一旦我将此行添加到 gcloud 训练命令（在运行时版本行下方），它就可以正常工作了。

--python-version 3.7 \

【讨论】：