StopIteration：无法导入 PIL.Image。使用`array_to_img`需要PIL错误答案

【问题标题】：StopIteration: Could not import PIL.Image. The use of `array_to_img` requires PIL errorStopIteration：无法导入 PIL.Image。使用`array_to_img`需要PIL错误
【发布时间】：2018-03-09 15:05:52
【问题描述】：

import keras
Using TensorFlow backend.
from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator
train_datagen = ImageDataGenerator(
    rescale=1./255,
    shear_range=0.2,
    zoom_range=0.2,
    horizontal_flip=True)

test_datagen = ImageDataGenerator(rescale=1./255)

training_set = train_datagen.flow_from_directory(
                                            'E:/Python/A-
                      Z/Convolutional_Neural_Networks/dataset/training_set',
                                            target_size=(64, 64),
                                            batch_size=32,
                                            class_mode='binary')

test_set = test_datagen.flow_from_directory(
                                        'E:/Python/A-
                          Z/Convolutional_Neural_Networks/dataset/test_set',
                                        target_size=(64, 64),
                                        batch_size=32,
                                        class_mode='binary')

classifier.fit_generator(
                training_set,
                steps_per_epoch=8000,
                epochs=25,
                validation_data=test_set,
                validation_steps=2000)

请帮助我是这个 CNN 的初学者我正在使用 keras 对任务进行编程，但我收到了上述错误（在标题中给出）我试过安装然后卸载枕头但没有任何工作它显示相同的错误我也尝试了其他一些 StackOverflow 答案，但它们也没有工作

【问题讨论】：

import sys from PIL import Image sys.modules['Image'] = Image from PIL import Image print(Image.__file__) import Image print(Image.__file__)
两者路径相同
你有没有创建安装keras的环境？？您是否在“相同”的环境中安装枕头？
是的，实际上它现在已修复，我使用 python 3.6 和 3.5 修复了它，现在它没有显示错误

标签： image tensorflow keras deep-learning python-imaging-library

【解决方案1】：

我遇到了和你一样的错误。这是我的环境：我在anaconda，python 3.6内核中创建“tensorflow”环境，激活环境，然后

pip install tensorflow

pip install keras

pip install pillow

错误已修复。

【讨论】：

【解决方案2】：

我遇到了同样的问题。如果您使用的是 Anaconda 和 Jupyter 笔记本，这对我有用。

关闭你的笔记本并停止 Jupyter。退出你的环境再次重启环境并运行：

pip 安装枕头

然后：

pip install jupyterlab

并启动 jupyter-notebook 备份然后添加或（重新运行）：

从 PIL 导入图片

在您的笔记本中，希望 .fit_generator 不会再抛出该错误。

【讨论】：

【解决方案3】：

以下内容适用于使用 Anaconda 的 Windows 用户：如果您使用 pip 或 pip 变体（即 pip3）安装了“tensorflow”，则必须再次安装 tensorflow，但这次使用命令 conda install tensorflow。

【讨论】：