【问题标题】:concatenate more than two model of cnn in keras在keras中连接两个以上的cnn模型
【发布时间】:2020-01-20 08:49:27
【问题描述】:

我在 CNN 中使用 keras 制作模型,例如 MNIST.h5,cifar10.h5,dogs_and_cats_classification.h5。但是这些模型仅限于自己的类,例如 mnist 仅预测手写数字或 dogs_and_cats_classification.h5分别预测狗或猫的输出。 但我想制作一个单一模型(all.h5),以便该模型可以预测数字、狗、猫或其他一些。 那么他们有什么办法在 keras 中做这样的事情吗?

请给我建议.. 谢谢。

【问题讨论】:

    标签: tensorflow keras conv-neural-network


    【解决方案1】:

    您可以删除最后一个密集层,添加一个新的密集层,然后重新训练您的模型,或者您可以创建一个多输出集成,您可以从 keras 常见问题解答中了解更多信息。

    【讨论】:

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