TensorFlow GPU 设备“无法获取设备属性”答案

【问题标题】：Tensorflow GPU Device "Failed to get device properties"TensorFlow GPU 设备“无法获取设备属性”
【发布时间】：2019-12-26 20:40:52
【问题描述】：

当我在 Python Tensorflow 中使用我的深度学习模型运行 session.run() 时，由于某种原因，我收到以下错误：

E tensorflow/core/grappler/clusters/utils.cc:87] Failed to get device properties, error code: 30

Failed to initialize GPU device #0: unknown error

\tensorflow/core/kernels/conv_2d_gpu.h:441] Non‑OK‑status: 

CudaLaunchKernel(ShuffleInTensor3Simple, config.block_count, config.thread_per_block, 0, d.stream(), config.virtual_thread_count, in.data(), combined_dims, out.data()) status: Internal: invalid configuration argument

我使用的 Windows 笔记本电脑配备了集成的 Intel 显卡和 NVIDIA GeForce GTX 1050 GPU。我也在使用 tensorflow-gpu 1.14.0。

有时，如果此错误没有弹出，我的 Spyder IDE 中的内核会重新启动，然后停止工作。如果不是，我从session.run() 得到的结果是完全错误的。

任何想法将不胜感激！

【问题讨论】：

标签： tensorflow gpu

【解决方案1】：

我实际上能够通过更新我的 NVIDIA GPU 图形驱动程序来解决它。现在它正在工作！

【讨论】：