【问题标题】:Time Distributed Convolutional Layers in TensorflowTensorflow 中的时间分布卷积层
【发布时间】:2018-06-28 21:35:44
【问题描述】:

在 Keras 中,有一个时间分布的包装器,它将一个层应用于输入的每个时间切片。 Tensorflow 中是否有类似的包装器可用?或者如何在 Tensorflow 中构建时间分布层?

【问题讨论】:

    标签: tensorflow keras


    【解决方案1】:

    您可以尝试基本的重塑:

    • 取一个形状为(?, timeSteps, ...other_dimensions...)的张量
    • 重塑为(-1, ...other_dimensions...)
    • 应用层/操作
    • 把它改回(-1, timeSteps, ...other_dimensions...)

    【讨论】:

      【解决方案2】:

      最近版本的张量流现在支持 Keras 层。您可以使用tf.keras.layers.TimeDistributed 来完成您的任务。

      【讨论】:

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