【发布时间】：2020-04-06 23:15:33
【问题描述】：
我正在使用this 教程在 Python 中使用 Keras 开发神经翻译系统。 我已经成功地使用包含 30k 个短语的数据集来训练和测试我的神经网络。 问题是如果我超过 30k 短语，我的计算机内存不足（我有 32 个 RAM）。 我可能需要生成较小的数据集并重新训练网络。但是如果我这样做了，那么之前训练神经网络的数据集就会被遗忘，如果我在另一个数据集上训练后尝试测试网络，它会显示不同的结果，就像它忘记了它所学的一样。
如何解决这个问题？ 我使用的所有代码都在教程中。
【问题讨论】：
标签： python tensorflow keras neural-network