打印并获取训练参数（权重）答案

【问题标题】：print and get training parameters (weights)打印并获取训练参数（权重）
【发布时间】：2017-03-12 07:32:33
【问题描述】：

我需要打印训练步骤中使用的所有权重和偏差，我们可以在下面的代码中看到https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/examples/udacity/6_lstm.ipynb。我们有变量 v 包含所有参数，我尝试打印它但结果是 NONE，我尝试使用 saver() 和 resrore 但我无法读取检查点文件

所以有什么解决办法谢谢

【问题讨论】：

嗯，奇怪。正如你在这里看到的：tensorflow.org/versions/r0.12/api_docs/python/train/optimizers 你应该有一个（梯度，变量）对的列表。变量总是存在的，但梯度可以是无。你能更新一下你想在哪里打印变量 v 的问题吗？
是的，我想打印 v

标签： python tensorflow

【解决方案1】：

all_vars = tf.global_variables()
# just want to make sure all our variables are there!
for v in all_vars:
    v_ = sess.run(v)
    print("This is {} with value: {}".format(v.name, v_))

【讨论】：