修剪（文本）：预期参数#0（从零开始）是张量； got list (['烤蚂蚁在哥伦比亚很受欢迎'])答案

【问题标题】：pruned(text): expected argument #0(zero-based) to be a Tensor; got list (['Roasted ants are a popular snack in Columbia'])修剪（文本）：预期参数#0（从零开始）是张量； got list (['烤蚂蚁在哥伦比亚很受欢迎'])
【发布时间】：2021-01-02 17:21:12
【问题描述】：

这是使用 EMLo 获取嵌入的代码。

import tensorflow_hub as hub

import tensorflow as tf

elmo = hub.Module("https://tfhub.dev/google/elmo/2")

x = ["Roasted ants are a popular snack in Columbia"]


embeddings = elmo(x, signature="default", as_dict=True)["elmo"] # To Extract ELMo features 

embeddings.shape

我收到了这种类型的错误，type error : pruned(text): expected argument #0(zero-based) to be a Tensor; got list (['Roasted ants are a popular snack in Columbia'])。

【问题讨论】：

我在我的电脑上尝试了代码，它运行正常。请提供有关错误及其生成位置的更多信息？
@madhurika：你能解决这个问题吗？如果是，你能分享一下解决步骤吗？
查看tensorflow版本，你用的是>2.0吗？
@madhurika：我收到了同样的错误。如果找到解决方案，您有机会发布吗？

标签： python tensorflow

【解决方案1】：

此代码在 colab 中使用 Tensorflow 2.7 运行良好，

import tensorflow_hub as hub

import tensorflow as tf

elmo = hub.Module("https://tfhub.dev/google/elmo/2")

x = ["Roasted ants are a popular snack in Columbia"]


embeddings = elmo(x, signature="default", as_dict=True)["elmo"] # To Extract ELMo features 

embeddings.shape

输出：

TensorShape([Dimension(1), Dimension(8), Dimension(1024)])

让我们知道tensorflow 和environment 使用哪个版本来重现此错误。

【讨论】：