索引 1 超出轴 0 的范围，大小为 1 错误答案

【问题标题】：index 1 is out of bounds for axis 0 with size 1 error索引 1 超出轴 0 的范围，大小为 1 错误
【发布时间】：2019-02-24 14:02:02
【问题描述】：

我正在做图像分类，但我得到了计算准确性的错误，请帮助我如何做到这一点。这是我的模型：

model = Sequential()
model.add(Conv2D(32, (3, 3), input_shape=input_shape))
model.add(Activation('relu'))
model.add(MaxPooling2D(pool_size=(2, 2)))

model.add(Conv2D(32, (3, 3)))
model.add(Activation('relu'))
model.add(MaxPooling2D(pool_size=(2, 2)))

model.add(Conv2D(64, (3, 3)))
model.add(Activation('relu'))
model.add(MaxPooling2D(pool_size=(2, 2)))

model.add(Flatten())
model.add(Dense(64))
model.add(Activation('relu'))
model.add(Dropout(0.5))
model.add(Dense(6))
model.add(Activation('softmax'))

我想要像这样对图像进行分类： label_dict={'0':'建筑物', 这是我的分类标签：

'1':'forest',

'2':'glacier',

'3':'mountain',

'4':'sea' ,

'5':'street' }

我正在使用分类交叉熵：

model.compile(loss=keras.losses.categorical_crossentropy,
              optimizer=keras.optimizers.Adam(),
              metrics=['accuracy'])

我正在预测课程：

pred=model.predict_classes(test)

我正在计算测试准确度，但出现了一些错误：

print('Test loss:', pred[0])
print('Test accuracy:',pred[1])
Test loss: 5
---------------------------------------------------------------------------
IndexError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-28-b74afa5e2da9> in <module>
      1 print('Test loss:', pred[0])
----> 2 print('Test accuracy:',pred[1])

IndexError: index 1 is out of bounds for axis 0 with size 1

【问题讨论】：

标签： opencv tensorflow image-processing deep-learning

【解决方案1】：

如果数组的大小为 n ，则最大索引值为 n-1 。

所以你只能访问 pred[0]

【讨论】：