Tensorflow中adadelta的源码在哪里？答案

【问题标题】：where is the Source code of adadelta in Tensorflow？Tensorflow中adadelta的源码在哪里？
【发布时间】：2017-07-08 07:38:05
【问题描述】：

最近对TensorFlow的adadelta有些疑惑，想修改学习率的规则，但是不知道怎么做。我想我必须修改源代码：因为规则封装在train.AdadeltaOpertimizer中，而类没有返回学习率，它只有一个初始学习率：

def init(self, learning_rate=0.001, rho=0.95, epsilon=1e-8, use_locking=False, name="Adadelta"):

Tensorflow中adadelta的源码在哪里？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我不明白你到底想修改什么，所以我只展示如何找到所有东西的源代码。

TF 中的每个函数在文档中都有关于该函数源代码的信息。它会将您指向 python 文件。

例如 AdaDelta optimizer 在文档中有这个：

在tensorflow/python/training/adadelta.py中定义。

【讨论】：

你的cmets之后，我去看了TensorFlow的源码，但是没有找到adadelta的公式在哪里。有些函数是在adadelta.py中定义的，比如：_apply_dense(self, grad, var)，然后，我进入training_ops.apply_adadelta()的函数，从apply_adadelta()进入apply_op()。最后，我找到返回'op'。我认为'op'是函数的(_apply_dense())输出。但是算法公式在哪里。
对于你的问题，可以参考这个例子：adadelta计算后学习率-r，我要这样改：r + c。所以，我需要找到实现这个算法的公式的源代码部分。