顺序推荐是多对一问题还是多对多问题？

【问题标题】：Is sequential recommendation many-to-one problem or many-to-many problem?顺序推荐是多对一问题还是多对多问题？
【发布时间】：2021-05-28 07:55:28
【问题描述】：

在推荐领域使用 GRU、Attention 或 Transformer 等顺序模型时，我们将顺序推荐定义为多对一还是多对多（seq2seq）？

还是视情况而定？

对于顺序点击输入数据，预测另一个序列对我来说似乎有点奇怪。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

在我看来，大部分作品都是多对一的。

【讨论】：

您的答案可以通过额外的支持信息得到改进。请edit 添加更多详细信息，例如引用或文档，以便其他人可以确认您的答案是正确的。你可以找到更多关于如何写好答案的信息in the help center。