如何在张量流中设置测试迭代变量

【问题标题】：how to set test iteration variable in tensorflow如何在张量流中设置测试迭代变量
【发布时间】：2016-02-11 23:01:14
【问题描述】：

BVLC 和 Nvidia 的 caffe 中的 test_iter 变量是否与 cifar 示例代码中 tensorflow 的 NUM_EXAMPLES_PER_EPOCH_FOR_TRAIN 相同？如果没有，我在哪里可以设置 test_iter 和 test_interval（在 Caffe 中使用）？

【问题讨论】：

标签： tensorflow

【解决方案1】：

NUM_EXAMPLES_PER_EPOCH_FOR_TRAIN 常量表示training set for CIFAR-10 training 中的图像数量。

在 Caffe 中，test_iter 是要执行的评估迭代次数。 TensorFlow's CIFAR-10 eval 对完整的 10000 张图像进行评估，没有类似于 test_iter 的数量。

【讨论】：

谢谢。 caffe 中有没有和 test_interval 一样的东西？
CIFAR-10 示例的配置方式并不容易：train 和 eval 程序是分开的。但是，您可以修改 cifar10_train.py，使其在每（例如）500 次训练迭代后调用 cifar10_eval.eval_once()，以模拟 Caffe 的 test_interval。