Tensorflow 兼容模块问题？答案

【问题标题】：Tensorflow compat modules issues?Tensorflow 兼容模块问题？
【发布时间】：2016-02-07 00:54:36
【问题描述】：

在 Google 的 tensorflow udacity 课程中使用 ipython 笔记本时遇到以下错误：

AttributeError: 'module' 对象没有属性 'compat'

尝试调用：

tf.compat.as_str(f.read(name)).split()

在 Ubuntu 14.04 上运行并想知道这是 tensorflow 早期错误问题还是只是我很愚蠢。 :P

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您很可能使用的是旧版本的 TensorFlow。我刚刚注意到我们的一些安装文档仍然链接到 0.5 - 尝试升级到 0.6 或 head。

我会尽快修复文档，但与此同时，如果您通过 pip 安装，您只需将路径中的 0.5 更改为 0.6。如果您是从源代码构建，只需检查适当的发布标签（或头）。

【讨论】：

【解决方案2】：

对我来说（在 python 2.7 上）这似乎可行：

return f.read(name).encode('utf-8').split()

请参阅the module source，了解在其他情况下可能会有所帮助。

【讨论】：

【解决方案3】：

对于我（在 python2.7 上），我将文件：compat.py 复制到构建文件夹。然后，将命令添加到文件中：

import compat as cp

接下来，将调用替换为：

#tf.compat.as_str(f.read(name)).split()
cp.as_str(f.read(name)).split()

我认为这是最简单的解决方案。

【讨论】：

【解决方案4】：

我刚刚通过使用以下链接中建议的“pip”命令（Ubuntu 14.04，64 位）重新安装 Tensorflow 解决了这个问题： "https://www.tensorflow.org/versions/r0.7/get_started/os_setup.html"

我猜你没有使用过 Docker 或其他 virtualenv。因此，当另一个程序被删除或安装时，它会影响 Tensorflows 的功能。我想你可以像我一分钟前那样解决问题。

【讨论】：