来自 tf.estimator.BoostedTreeRegression 的特征重要性

Question

我正在尝试使用 tf.estimator.BoostedTreeRegressor 从 python 构建的模型中提取特征重要性。

看起来实现它的标准方法是遍历森林中的所有树木，并根据每棵树的系数的重要性来计算一些统计数据。

sklearn、xgboost 中的示例。我还没有找到如何在 tensorflow 中解决这个问题。

Answer 1

目前使用 TensorFlow 的 Premade BoostedTreeRegressor 或 Classifier Estimators 是不可能的。