Tensorflow-gpu cudnn_cnn_infer64_8.dll 无法识别 [错误代码 193]答案

【问题标题】：Tensorflow-gpu cudnn_cnn_infer64_8.dll not recognised [Error code 193]Tensorflow-gpu cudnn_cnn_infer64_8.dll 无法识别 [错误代码 193]
【发布时间】：2022-01-01 23:32:04
【问题描述】：

当尝试使用 Tensorflow (gpu) 时，它无法运行：

无法加载库 cudnn_cnn_infer64_8.dll。错误代码 193 请确保 cudnn_cnn_infer64_8.dll 在您的库路径中！

问题是，我有这个库：

我已经添加了环境变量：

完整的错误信息：

要在其他操作中启用它们，请使用适当的编译器标志重新构建 TensorFlow。 2022-01-02 00:22:39.438945: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1525] 使用 5468 MB 内存创建设备 /device:GPU:0：-> 设备：0，名称：NVIDIA GeForce RTX 3070，pci 总线 ID：0000:01:00.0，计算能力：8.6 2022-01-02 00:22:40.466945: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1525] 创建设备 /job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0 具有 5468 MB 内存: -> 设备：0，名称：NVIDIA GeForce RTX 3070，pci 总线 ID：0000:01:00.0，计算能力：8.6 2022-01-02 00:22:41.646700: I tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_blas.cc:1774] TensorFloat-32 将用于矩阵乘法。这只会记录一次。 2022-01-02 00:22:41.780145：我 tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_dnn.cc:366] 加载 cuDNN 版本 8301 无法加载库 cudnn_cnn_infer64_8.dll。错误代码 193 请确保 cudnn_cnn_infer64_8.dll 在您的库路径中！

【问题讨论】：

标签： python tensorflow

【解决方案1】：

只是因为我无法正确阅读文档...

我安装了所有最新版本的 CUDA、cuDNN 和 Tensorflow GPU，但它们不兼容。

这对我有帮助：https://www.tensorflow.org/install/source_windows?hl=fr

所以我安装了：

tensorflow_gpu-2.6
CUDA 11.2
cuDNN 8.1

猜猜看，现在一切正常！

所以在这种情况下：

无法加载库 cudnn_cnn_infer64_8.dll。错误代码 126

或

无法加载库 cudnn_cnn_infer64_8.dll。错误代码 193

使用推荐版本重新安装 CUDA，不要忘记更新 PATH

【讨论】：

【解决方案2】：

我的情况。 PATH 已复制。

错误
PATH=****;C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.3\bin;C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.3\libnvvp;***** ;C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.6\bin;C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.6\libnvvp;

正确
PATH=****;C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.6\bin;C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.6\libnvvp;

cuda 安装程序添加路径。重复的路径通常会导致错误。

【讨论】：