cv::dnn::Layer::forward 不适用于特定层（python）答案

【问题标题】：cv::dnn::Layer::forward does not work on specific layer (python)cv::dnn::Layer::forward 不适用于特定层（python）
【发布时间】：2019-07-17 12:09:33
【问题描述】：

我在 python 中使用 openvino 工具包进行头部位置估计。我按如下方式加载网络：

weights_headpose = 'head-pose-estimation-adas-0001-2018-FP32.bin'
config_headpose = 'head-pose-estimation-adas-0001-2018-FP32.xml'
model_headpose = cv.dnn.readNet(weights_headpose, config_headpose)

以下

print(model_headpose.getLayerNames())

给予：

['angle_p_fc', 'angle_r_fc', 'angle_y_fc']

当我跑步时：

>print(model_headpose.forward('angle_y_fc'))

正如预期的那样，我得到了一个浮点数；
但是当我跑步时

print(model_headpose.forward('angle_p_fc'))

或

print(model_headpose.forward('angle_r_fc'))

我收到以下错误：

cv2.error: OpenCV(4.1.0-openvino) C:\jenkins\workspace\OpenCV\OpenVINO\build\opencv\modules\dnn\src\op_inf_engine.cpp:688: error: (-215:Assertion failed) !isInitialized() in function 'cv::dnn::InfEngineBackendNet::initPlugin'

这些层没有初始化吗？有人可以帮帮我吗？提前致谢！

【问题讨论】：

您能否澄清一下您在推理之前提供了一个输入 blob？
是的，我是。加载网络后，我运行blob_headpose = cv.dnn.blobFromImage(frame_crop, size=(60, 60), crop=False) 和model_headpose.setInput(blob_headpose)。此外，运行 model_headpose.forward() 提供与运行 model_headpose.forward('angle_y_fc') 相同的浮点数
谢谢，所以问题就像缺少库一样，您可以尝试删除/重新安装最新的 opencv 或安装 openvino 并使用带有库的安装中的 opencv。或者，如果您进入虚拟环境，请检查您的环境变量。我尝试过同样的方法并且没有遇到问题，我能够运行 model_headpose.forward('angle_p_fc') 并按预期获取值。
我不知道该怎么做。我花了一段时间来设置正确使用来自 openvino 的 opencv 而不是普通的 opencv-python。现在它使用了 openvino，但是当我运行“pip list”时，我只看到“opencv-python”。如何更新 openvino 的？
尝试在终端的/opt/intel/openvino/bin/setupvars.sh 中运行setupvars.sh 并在其中运行python 以检查是否工作。

标签： opencv neural-network openvino

【解决方案1】：

使用model_headpose.forward(['angle_p_fc', 'angle_r_fc', 'angle_y_fc'])解决了我的问题

【讨论】：