【发布时间】：2020-10-19 05:41:59
【问题描述】：
我是一个在 openvino 工具包提供的 LPRNet 上工作的新手： https://github.com/openvinotoolkit/training_extensions
我想得到预测结果的概率，但似乎tf.nn.ctc_greedy_decoder 只返回neg_sum_logits，我不确定如何将其转换为概率。
有谁知道我怎样才能得到它？ 任何建议将不胜感激！ 谢谢。
【问题讨论】：
【发布时间】：2020-10-19 05:41:59
【问题描述】：
您可以尝试使用验证应用程序。 推理引擎验证应用程序是一种工具，它允许使用标准输入和输出配置来推断深度学习模型，并为拓扑收集简单的验证指标。它支持分类网络的 top-1 和 top-5 指标以及对象检测网络的 11 点 mAP 指标。
您可以参考这里以获得一些见解：https://docs.openvinotoolkit.org/2019_R1/_inference_engine_samples_validation_app_README.html
这也是验证应用程序应用程序的逐步说明：https://www.youtube.com/watch?v=4WAQSx3LC-M
【讨论】：