要转换为 VINO 的 protobuf 格式是什么？答案

【问题标题】：Which protobuf format to convert to VINO?要转换为 VINO 的 protobuf 格式是什么？
【发布时间】：2019-04-09 11:33:13
【问题描述】：

当同时使用 .pb 和 pbtxt 格式读取网络时，如何将网络转换为 VINO - 两种格式中的哪一种最适合？

frozen_graph = str("检测/240x180_depth0.75_ssd_mobilenetv1/frozen_inference_graph.pb")

text_graph = str("检测/240x180_depth0.75_ssd_mobilenetv1/graph.pbtxt")

cvNet = cv2.dnn.readNetFromTensorflow(frozen_graph, text_graph)

我使用上面的 .pb 和 pbtxt 中的哪一个？即一个人如何支持另一个人？

【问题讨论】：

标签： tensorflow protocol-buffers openvino

【解决方案1】：

链接https://medium.com/@prasadpal107/saving-freezing-optimizing-for-inference-restoring-of-tensorflow-models-b4146deb21b5 将使您了解与模型相关的不同文件。简而言之，.pbtxt 文件是人类可读的，它只包含图形的结构。它有助于检查是否缺少某些节点以进行调试。

.pb 文件包含更多细节，并且在大多数情况下，它包含不同层的权重和偏差。因此，您需要使用 .pb 文件。链接http://answers.opencv.org/question/187904/readnetfromtensorflow-when-loading-customized-model/ 将为您提供更多详细信息。

【讨论】：

【解决方案2】：

在您的情况下，只需 freeze_inference_graph.pb 即可将拓扑转换为 Vino 模型。同样，您还需要 pipeline.json 模型

转到模型优化器文件夹

python mo_tf.py \
    --input_model <PATH_TO_MODEL>/frozen_inference_graph.pb \
    --tensorflow_use_custom_operations_config extensions/front/tf/ssd_v2_support.json \
    --tensorflow_object_detection_api_pipeline_config <PATH_TO_MODEL>/pipeline.json \
    --input_shape [1,180,240,3]

【讨论】：