Yolo 基于区域的输出到 openvino 的解释脚本答案

【问题标题】：Interpretation script for Yolo's region based output to openvinoYolo 基于区域的输出到 openvino 的解释脚本
【发布时间】：2019-09-01 09:02:39
【问题描述】：

您好，我是 OPENCV/CVAT 新手，我使用 openvino 来运行自动注释，我想使用 YoloV3 来完成这个任务。

我需要将 Yolo 模型转换为 OpenVINO 格式以用于 opencv/cvat/auto_annotation。 https://github.com/opencv/cvat/tree/develop/cvat/apps/auto_annotation.

要使用自定义模型注释任务，我需要准备 4 个文件：

模型配置 (*.xml) - 带有网络配置的文本文件。
模型权重 (*.bin) - 具有经过训练的权重的二进制文件。
标签映射 (*.json) - 带有 label_map 字典的简单 json 文件像带有标签数字字符串值的对象。
解释脚本 (*.py) - 用于转换网络输出的文件层到可以由 CVAT 处理的预定义结构。这代码将在受限制的 python 环境中运行，但它是可以使用一些内置函数，如 str、int、float、max、分钟，范围。

我将 Yolo 模型转换为 OpenVINO 格式并创建了 xml 和 bin 文件。我编写映射 lson 文件。现在我需要为 Yolo 的基于区域的输出编写解释 python 脚本。我怎样才能做到这一点？是否有从 tensorflow 模型到 openvino 的中断文件？

【问题讨论】：

【解决方案2】：

这现在与 CVAT 捆绑在一起。解释脚本和 json 文件可以在这里的仓库中找到：https://github.com/opencv/cvat/tree/develop/utils/open_model_zoo/yolov3

【讨论】：