基于每个集合的不同术语的术语聚合答案

【问题标题】：Terms Aggregation based on Distinct Terms per Collection基于每个集合的不同术语的术语聚合
【发布时间】：2021-04-09 20:27:50
【问题描述】：

我有如下文件：

{
  "foo": null,
  "bars": [
    {
      "baz": "BAZ",
      "qux": null,
      "bears": [
        {
          "fruit": "banana"
        }
      ]
    }
  ]
}

我想要fruit 术语的存储桶，其中计算bars 下有多少文档包含bears，每个给定fruit。例如，给定以下文件：

{
  "foo": null,
  "bars": [
    {
      "baz": "BAZ",
      "qux": null,
      "bears": [
        {
          "fruit": "banana"
        },
        {
          "fruit": "banana"
        },
        {
          "fruit": "apple"
        }
      ]
    },
    {
      "baz": "BAZ",
      "qux": null,
      "bears": [
        {
          "fruit": "banana"
        }
      ]
    }
  ]
}

{
  "foo": null,
  "bars": [
    {
      "baz": "BAZ",
      "qux": null,
      "bears": [
        {
          "fruit": "apple"
        },
        {
          "fruit": "apple"
        },
        {
          "fruit": "orange"
        }
      ]
    }
  ]
}

我想要如下所示的结果：

"buckets": [
  {
    "key": "banana",
    "doc_count": 2
  },
  {
    "key": "apple",
    "doc_count": 2
  },
  {
    "key": "orange",
    "doc_count": 1
  }
]

即，banana 显示为 2 的后代，不同的 bars，apple 出现为 2 的后代，不同的bars，orange 出现为1 的后代不同的bar。

现在我有以下聚合，计算总水果数：

{
  "aggs": {
    "global": {
      "global": {},
      "aggs": {
        "bars": {
          "nested": {
            "path": "bars"
          },
          "aggs": {
            "bears": {
              "nested": {
                "path": "bars.bears"
              },
              "aggs": {
                "fruits": {
                  "terms": {
                    "field": "bars.bears.fruit"
                  }
                }
              }
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}

这会导致以下结果：

"buckets": [
  {
    "key": "banana",
    "doc_count": 3
  },
  {
    "key": "apple",
    "doc_count": 3
  },
  {
    "key": "orange",
    "doc_count": 1
  }
]

这不是我想要的。是否可以修改此查询以计算包含每个 fruit 的不同 bars？

【问题讨论】：

标签： elasticsearch elasticsearch-aggregation

【解决方案1】：

添加一个带有索引数据（与问题所示相同）、映射、搜索查询和搜索结果的工作示例

索引映射：

{
  "mappings": {
    "properties": {
      "bars": {
        "type": "nested",
        "properties": {
          "bears": {
            "properties": {
              "fruit": {
                "type": "keyword"
              }
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}

搜索查询：

{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "bars": {
      "nested": {
        "path": "bars"
      },
      "aggs": {
        "fruits": {
          "terms": {
            "field": "bars.bears.fruit"
          }
        }
      }
    }
  }
}

搜索结果：

"aggregations": {
    "bars": {
      "doc_count": 3,
      "fruits": {
        "doc_count_error_upper_bound": 0,
        "sum_other_doc_count": 0,
        "buckets": [
          {
            "key": "apple",
            "doc_count": 2
          },
          {
            "key": "banana",
            "doc_count": 2
          },
          {
            "key": "orange",
            "doc_count": 1
          }
        ]
      }
    }
  }

【讨论】：

@knpwrs 请仔细阅读答案，如果这能解决您的问题，请告诉我？
@knpwrs 是我的答案中显示的搜索结果，与您期望得到的不同？我已经考虑了上面问题中给出的示例索引数据，具有不同的索引映射
看起来它适用于该索引映射。我可能不得不回到绘图板上我在这里做的事情。谢谢！
我当前的映射有熊嵌套在栏下（从我的原始查询中可以看到）。有没有办法同时使用这两种映射，还是我必须使用一个映射或另一个？

【解决方案2】：

我实际上设法得到了我正在寻找的结果，尽管形状略有不同：

查询

{
  "aggs": {
    "global": {
      "global": {},
      "aggs": {
        "bars": {
          "nested": {
            "path": "bars"
          },
          "aggs": {
            "bears": {
              "nested": {
                "path": "bars.bears"
              },
              "aggs": {
                "fruits": {
                  "terms": {
                    "field": "bars.bears.fruit"
                  },
                  "fruit_to_bears": {
                    "reverse_nested": {}
                  }
                }
              }
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}

结果

"buckets": [
  {
    "key": "banana",
    "doc_count": 3,
    "fruit_to_bears": {
      "doc_count": 2
    }
  },
  {
    "key": "apple",
    "doc_count": 3,
    "fruit_to_bears": {
      "doc_count": 2
    }
  },
  {
    "key": "orange",
    "doc_count": 1,
    "fruit_to_bears": {
      "doc_count": 1
    }
  }
]

【讨论】：