Kubernetes 集群中 CPU 内核使用率高（84%）

Question

我已设置 Prometheus 和 Grafana 来跟踪和监控我的 Kubernetes 集群。

我为集群设置了 3 个节点。

我有 26 个 pod 正在运行（主要是监控命名空间）。

我有一个主要的 Node 应用程序（部署）正在运行，现在没有任何负载。

我正在尝试了解这些图表指标。但是，尽管应用程序没有负载，但我无法理解为什么 CPU 内核使用率如此之高。

这是一个 grafana 屏幕截图

24% 的内存使用率我可以理解，因为有 Kubernetes 进程也在运行，例如 kube-system 等。

它还告诉我我的集群可以支持 330 个 Pod（目前是 26 个）。我只担心高cpu核心。谁能解释一下。

Answer 1

82% 不是进程的 CPU 使用率，而是请求资源与可分配资源的比率 (2.31 / 2.82 = 0.819 --> ~82%)。

这意味着在您的 2.82 个可用（可分配 CPU）中，您为监控命名空间中的 pod 请求（分配）了大约 82%，但这并不意味着它们实际上使用了那么多 CPU。

要查看实际 CPU 使用情况，请查看 container_cpu_usage_seconds_total（每个容器 CPU 使用情况）甚至 process_cpu_seconds_total（每个进程 CPU 使用情况）等指标。