从 Linux (ubuntu) 机器访问 iSeries 上的 DB2 数据库的最简单方法是什么？答案

【问题标题】：Simplest way to access a DB2 database on iSeries from a Linux (ubuntu) machine?从 Linux (ubuntu) 机器访问 iSeries 上的 DB2 数据库的最简单方法是什么？
【发布时间】：2009-09-04 11:00:49
【问题描述】：

我想在 iSeries（...或“System i”或“AS/400”...）机器上运行 SQL 查询作为 Nagios 检查的一部分，但没有找到合适的方法尚未连接数据库。

IBM 建议将 System i Access for Linux 的 ODBC 驱动程序与 unixODBC 一起使用，但由于这两个系统对我来说都是新的，我想知道是否有其他方法可以做到这一点。

涉及telnet 和expect 的黑客攻击非常好。 :-)

【问题讨论】：

标签： odbc db2 ibm-midrange nagios unixodbc

【解决方案1】：

我认为这将是最简单的...
与 Access for Linux 相同，但它是开源版本：JTOpen

示例取自iSeries Information Center：

 // Connect to the server.
 Connection c = DriverManager.getConnection("jdbc:as400://mySystem");

 // Create a Statement object.
 Statement s = c.createStatement();

 // Run an SQL statement that creates
 // a table in the database.
 s.executeUpdate("CREATE TABLE MYLIBRARY.MYTABLE (NAME VARCHAR(20), ID INTEGER)");

 // Run an SQL statement that inserts
 // a record into the table.
 s.executeUpdate("INSERT INTO MYLIBRARY.MYTABLE (NAME, ID) VALUES ('DAVE', 123)");

 // Run an SQL statement that inserts
 // a record into the table.
 s.executeUpdate("INSERT INTO MYLIBRARY.MYTABLE (NAME, ID) VALUES ('CINDY', 456)");

 // Run an SQL query on the table.
 ResultSet rs = s.executeQuery("SELECT * FROM MYLIBRARY.MYTABLE");

 // Close the Statement and the
 // Connection.
 s.close();
 c.close();

【讨论】：

【解决方案2】：

在 Nagios 交易所找到：
DB2 Checker
Download DB2 Checker

未经测试...

【讨论】：

【解决方案3】：

我的磁盘上有这个源。这是一个很好的例子。为清楚起见，我确实更改了源代码中的机器、目录和表名。希望能帮助到你。它使用来自 JTOpen 项目的 JDBC 驱动程序。

请注意，使用此特定驱动程序，您可以像访问任何其他数据库一样访问 iSeries DB2 数据库。此外，iSeries 上的 DB2 数据库只是 IBM Universal Database 的版本之一。但是，即使使用 JDBC 驱动程序，您也可以执行 iSeries 特定的技巧。但是，如果您只想保留 SQL 默认值，那也可以。

import java.sql.*;

public class TestSQL {

 public static void main(String[] args) {

  try {
   DriverManager
     .registerDriver(new com.ibm.as400.access.AS400JDBCDriver());
   Connection conn = DriverManager
     .getConnection("jdbc:as400://YOURISERIES/YOURLIBRARY");
   Statement select = conn.createStatement();
   ResultSet rs = select.executeQuery("select * from whatever");

   ResultSetMetaData rsmd = rs.getMetaData(); 
   while (rs.next()) {
    for (int x=1; x <= rsmd.getColumnCount(); x++) {
     System.out.print(rs.getString(x));
    }
    System.out.println();
   }
  } catch (Exception e) {
   System.out.println("error: " + e.getMessage());
  }
  System.exit(0);
 }
}

【讨论】：