如何从图像中删除亮度渐变？答案

【问题标题】：How to remove a brightness gradient from an image?如何从图像中删除亮度渐变？
【发布时间】：2022-01-15 22:52:52
【问题描述】：

我有一个问题，希望你能帮助我。

我需要在面包店生产线上清点物品。不幸的是，这对于图像处理来说并不理想。机器必须是可接近的，人们在机器旁走过和工作时会投下阴影。照明可能会略有不同，具体取决于打开的天花板灯以及日光。

但物体和运输带之间的对比度相当好。

通常图像看起来像这样：

这是生产线改造的一部分。人们需要准确地在相机所在的位置工作。你看到的是大约 1 厘米宽的面团线。有时它们会在几分钟后撕裂并弄乱机器。这是关键的地方，在这里你会发生混乱，这是人们修理的地方，也是你可以在面团进入烤箱之前看到面团的唯一地方。

图像的中心更亮，尤其是右四分之一通常更暗，甚至可能比图像中的更暗。

到目前为止我的方法是

我无法手动找到一个 robost 的阈值，而 Otsu 的阈值也无法解决问题。门槛总是弄乱正确的季度。图像的另一部分就像一个魅力。

安装额外的灯可能会解决问题，但这不太可能很快发生。我试着用手电筒照亮右侧，然后它就像一个魅力。 :)

我还尝试了“正常”直方图均衡和 CLAHE，但没有成功。还有Automatic contrast and brightness adjustment of a color photo of a sheet of paper with OpenCV的建议，也没有改善。

所以，这个任务对我来说看起来很简单，但我运气不好，可能缺少一个简单的解决方案。

想法？

编辑：

remove gradient of a image without a comparison image 描述了 cmets 中提到的带通/低通滤波（大中值模糊或大高斯模糊）。

【问题讨论】：

带通。运行大的中值模糊或高斯模糊。减去。你留下了“信号”（注意负值）。在提到的所有其他方法中，只有 CLAHE 朝着相同的方向前进（关键是“本地自适应”），但您必须正确使用它。
通常通过安装一个物理隧道更容易控制照明，该隧道内部有自己的照明，并防止环境光到达您的相机。
喜欢这里...stackoverflow.com/a/27893051/2836621
“Morphological Opening（多次）”令人惊讶，因为：（1）打开是幂等的，这意味着第二次应用相同的操作（具有相同的结构元素）不会进一步改变图像， (2) 开口是吸收性的，这意味着如果结构元素彼此“配合”（通常是这种情况），则可以用一个开口代替具有不同结构元素的一系列开口。在极少数情况下，一次应用多个开口是有趣的，除非您交错其他运算符。
@Micka，我完全同意这一点。这是生产线改造的一部分。人们需要准确地在相机所在的位置工作。你看到的是大约 1 厘米宽的面团线。有时它们会在几分钟后撕裂并弄乱机器。这是关键点，杂乱发生在这里，这是人们修理它的地方，也是在面团进入烤箱之前你可以看到面团的唯一地方。我们向技术人员提出了可能需要 LED 灯条的请求，但这可能需要几个月的时间，如果我能用软件解决它，也可能不需要。

【解决方案1】：

Otsu 在你的图像上就像一个魅力（价值 158），我想知道你为什么声称“Otsu 的阈值也不能解决问题。”

无论如何，对于较差的图像，解决方案是自适应阈值，其尺寸大于那些四边形。

【讨论】：

谢谢你的回复，试试这个。是的，对于该图像它有效。您应该在小高斯模糊 (5,5) 之前还是之后应用 Otsu？对于自适应阈值的区域应该比四边形大多少，是否有经验法则？ 3次？ 10倍？还是更多的是反复试验？
@joe：没有点模糊，你为什么要这样做？
有时传送带上有碎屑。我的想法是涂抹它们，使它们出现在阈值以下。打开或侵蚀两次会更好吗？
显示示例图片，我不是占卜者。
我现在没有，但问题中的图片，在左边第二行和第三行之间显示了一个相当小的图片。但它们的大小可以达到该尺寸的 5 倍左右，并且具有与线条相同的亮度。