geopandas 中 shapely 的比例函数返回相似大小的点答案

【问题标题】：shapely's scale function in geopandas returns points of similar magnitudegeopandas 中 shapely 的比例函数返回相似大小的点
【发布时间】：2017-01-03 17:29:28
【问题描述】：

我有一个读入 geopandas 数据框的 .shp 文件。我将坐标参考系统更改为 2163，因为我正在制作一些矩形地图并希望它们看起来有些正常。

geo_df = geo.GeoDataFrame.from_file('path to shp files here')
geo_df = geo_df.to_crs(epsg=2163)

数据框如下所示：

In [10]: geo_df.geometry
Out[10]: 
0       POLYGON ((1189879.121395004 -1019103.847184072...
1       POLYGON ((1220434.289428635 -1303875.122589418...
2       POLYGON ((1210969.088787247 -1295221.772496042...
3       POLYGON ((1217371.162725744 -1300978.843646188...

现在我正在计算一个成对的距离矩阵，但由于这些坐标以米为单位，所以数字非常大，我遇到了溢出问题。所以我试试这个：

geo_df.geometry = geo_df.geometry.scale(xfact=1/10000, yfact=1/10000, zfact=1.0)

但是我的多边形的坐标并没有变小（只是移动了一点，这很好）。打印应该重新缩放的数据框给出了这个：

In [12]: geo_df.geometry.scale(xfact=1/10000, yfact=1/10000, zfact=1.0)
Out[12]: 
0       POLYGON ((1197230.99656014 -1026296.564074459,...
1       POLYGON ((1221475.564597901 -1304490.752661498...
2       POLYGON ((1215982.083961291 -1290526.930856638...
3       POLYGON ((1223839.012413891 -1292585.80012823,...

我希望得到这样的东西。

Out[12]: 
0       POLYGON ((119.723099656014 -102.6296564074459,...
1       POLYGON ((122.1475564597901 -130.4490752661498...
2       POLYGON ((121.5982083961291 -129.0526930856638...
3       POLYGON ((122.3839012413891 -129.258580012823,...

也许我只是不明白shapely's scaling function 应该做什么，虽然看起来很简单。

【问题讨论】：

标签： python gis scale shapely geopandas

【解决方案1】：

缩放是相对于中心点定义的。您应用的缩放实际上确实使多边形更小，但将中心点保持在多边形边界框的中心。 shapely.affinity.scale 中的 origin 关键字参数默认为多边形中心；要将坐标值减少10000倍，可以设置origin=(0, 0)，如下：

geo_df.geometry = geo_df.geometry.scale(xfact=1/10000, yfact=1/10000, zfact=1.0, origin=(0, 0))

【讨论】：