遍历时态数据集答案

【问题标题】：Looping Through Temporal Dataset遍历时态数据集
【发布时间】：2015-08-04 19:46:15
【问题描述】：

我有一个包含时态数据列的点要素类。我将如何收集前 10 年数据的平均中心，然后是前 20 年、前 30 年等......并使用 Python 循环将结果导出为点？我想测量数据随时间的人口变化，而不必手动计算每十年的影响。

如果这是一个幼稚的问题，我深表歉意，因为我刚刚开始编程。

下面的链接包含一个文件地理数据库，其中包含我正在使用的要素类。

https://drive.google.com/file/d/0Bw8dHpiUsYU7QjlKQnRSaDV5RnM/view?usp=sharing

【问题讨论】：

标签： python gis arcpy

【解决方案1】：

我最终选择了这样的东西。

import os
import arcpy

in_feature = "C:\\temp\\mlb_birth.gdb\\mlb_birthplaces"
out_features = "C:\\temp\\mlb_birth.gdb"

for x in range(10, 140, 10):
    year_range = int(1870 + x)

    year_out_name = os.path.join(out_features, "Years_{0}".format(x))
    mean_out_name = os.path.join(out_features, "Mean_{0}".format(x))

    arcpy.Select_analysis(in_feature, year_out_name, "birthYear <= {0}".format(year_range))

    arcpy.MeanCenter_stats(year_out_name, mean_out_name, "#", "#", "#")

【讨论】：