如何在不过滤的情况下完成对地时数据的范围查询？

Question

我想我了解如何存储 (x,y) 或 (lat, log) 以允许在对排序数据使用范围查询时检索某个空间范围内的所有点。 Geohash 通过交替 lat（奇数位）和 log（偶数位）来实现这一点，这样随着 x 的分辨率增加，y 的分辨率也会增加。希尔伯特曲线等其他方法也依赖于这一基本原理，可在两个维度上增加分辨率。但是，我无法理解添加额外的时间维度会完成什么。例如，GeoMesa uses index which look like this "YXTTYXTTYX" acconding to their site。我不明白的是 TT 位如何允许提出诸如“在最小 我是否误解了地理空间索引中这些位和额外维度的用途？

按照我的理解，将这些位放在那里会使时间分辨率随着空间分辨率的增加而增加。假设我们有 Ts 所在的 [10] [00] 之类的位。第一位将空间分成两块，零表示小于一半，1 表示大于一半，因此，对于四千年的假想集合，我们得到0 = year < 2000, 1 = year > 2000。这个[10] 导致2000 < t < 2500，下一位0 导致2000 < t < 2250，0 导致2000 < t < 2125。使用这种方法，我看不到如何在特定空间范围内检索特定时间范围内的所有事件，也不清楚这还能用于什么。到目前为止，我看到的所有地理空间论文和演示文稿都主要关注空间散列，并没有详细讨论额外维度的使用。

Answer 1

GeoMesa 网站关于空间填充曲线是 geohash 的说法是错误的。 geohash 是 G. Niedermayer 的发明！但是你也可以像 2d 一样将 3d 展平。 sfc 还保留 3d 中的位置信息，但质量越高，工作量越大。我不会向您推荐 3d 希尔伯特曲线。 z 曲线更容易理解！