如何使用 R 创建 KML 文件

Question

我编写了一个 R 脚本来获取一些地图点数据（纬度和经度值）。我能够在 R 中绘制它们并将它们可视化。但现在我想从这些数据中生成一个 KML 文件并使用 Google 地球查看。这样我就可以与同事分享，他们也可以在 Google 地球上看到它。

执行此操作的最佳方法/包是什么？

Answer 1

检查rgdal 包中的writeOGR 函数。这是一个简单的例子：

library("sp")
library("rgdal")
data(meuse)
coordinates(meuse) <- c("x", "y")
proj4string(meuse) <- CRS("+init=epsg:28992")
meuse_ll <- spTransform(meuse, CRS("+proj=longlat +datum=WGS84"))
writeOGR(meuse_ll["zinc"], "meuse.kml", layer="zinc", driver="KML") 

导出的对象是 sp 包中定义的 SpatialPointsDataFrame、SpatialLinesDataFrame 或 SpatialPolygonsDataFrame 对象。

R> class(meuse)
[1] "SpatialPointsDataFrame"
attr(,"package")
[1] "sp"

要使用 KML 驱动程序进行编写，请注意几何图形应位于具有基准 WGS84 的地理坐标中。

Answer 2

我认为plotKML 包也值得一提。

但是，为了方便同事之间共享，我发现基于leaflet 包的mapview 包很有趣。可以将地图保存为 HTML 文档，并带有各种背景地图选项；无需 Google 地球，HTML 地图将在您的浏览器上运行。

一些例子：

library(sp)
library(rgdal)
library(raster)
library(plotKML)
library(mapview)

# A SpatialPointsDataFrame example
data(meuse)
coordinates(meuse) <- ~x+y
proj4string(meuse) <- CRS("+init=epsg:28992") # CRS Amersfoort (Netherlands)
# make a KML file from SpatialPointsDataFrame object
# will get a warning like "Reprojecting to +proj=longlat +datum=WGS84 ..."
# as it is expected to work with geographical coordinates with datum=WGS84, 
# but seems that it takes care of the reprojecting. 
plotKML::kml(meuse,
             file.name    = "meuse_cadium.kml",
             points_names = meuse$cadmium,
             colour    = "#FF0000",
             alpha     = 0.6,
             size      = 1,
             shape     = "http://maps.google.com/mapfiles/kml/pal2/icon18.png")
# Or, an easy to make interactive map with mapView()
mapView(meuse)

# A RasterLayer example   
data(meuse.grid)
gridded(meuse.grid) <- ~x+y
proj4string(meuse.grid) <- CRS("+init=epsg:28992")
dist_rst <- raster(meuse.grid["dist"])
# make a KML file from RasterLayer object
plotKML::kml(dist_rst,
             file.name    = "dist_rst.kml",
             colour_scale = SAGA_pal[[1]])
# Or, easy to make interactive map with mapView() - display raster and add the points
mapView(dist_rst, legend=TRUE) + meuse
# However, note that for bigger raster datasets mapView() might reduce from resolution

plotKMLhere 的更多示例，以及here 的教程。对于mapview，可以找到简介here。

Answer 3

如果您愿意跳出 R，有一个名为 DNRGarmin 的免费程序可以将逗号分隔的文件作为 .txt 并将其转换为 .kml 以导入谷歌地球。

你可以在这里找到它：

http://www.dnr.state.mn.us/mis/gis/tools/arcview/extensions/DNRGarmin/DNRGarmin.html

所以在 R 中：

my.geo.data <- all.my.data[ c("unique.id", "lats", "longs")]

write.csv( my.geo.data, file = "myGeoData.txt")

打开 DNRGarmin，

文件 -> 加载自 -> 文件 -> myGeoData.txt 然后， 文件 -> 保存到 -> 文件 -> myGeoData.kml

@rcs 的建议：WGS84 也适用于这个答案。

祝你好运

Answer 4

如果您/您的同事了解 QGIS，这是在 Google 地球中显示数据的好方法。 QGIS具有将Google Earth显示为底图的功能，然后您可以打开您的空间数据，它将显示在底图上。当然，正如 rcs 所说，它需要正确投影您的数据。

这里您需要使用 maptools 包和 Spatial Points 包将点导出为形状文件：

library(maptools)
library(sp)

## define projection
myProjection <- "+proj=longlat +datum=WGS84 +no_defs +ellps=WGS84 +towgs84=0,0,0"

## your points in format dataframe
coordinates.df <- as.data.frame(MyCoordinates) 

## the number of points you have as dataframe
number <- as.data.frame(NumberOfPoints)

## convert points to Spatial Points Dataframe
myPoints.spdf <- SpatialPointsDataFrame(coordinates.df, number, proj4string = CRS(myProjection))

## save shapefile
writeSpatialShape(myPoints.spdf, "MyPointsName")

您的点现在可以在 QGIS 中打开并显示在 Google 地球中。在 QGIS 中，如有必要，您的数据也可以轻松保存为 kmz 文件。