使用Sqlite函数InitSpatialMetaData()通过Python创建Spatialite数据库的性能问题答案

【问题标题】：Performance problems using Sqlite function InitSpatialMetaData() to create a Spatialite database through Python使用Sqlite函数InitSpatialMetaData()通过Python创建Spatialite数据库的性能问题
【发布时间】：2014-06-04 21:10:35
【问题描述】：

我正在通过python 创建一个动态数据库。上面的代码工作正常，但是当我在查询中使用函数 InitSpatialMetadata() 时，数据库的创建速度非常慢。
该文件以 0kb 开头，每秒增加 2-5kb，直到完全创建。所有过程大约需要 2-3 分钟才能完成，最终文件有 3mb。有人遇到过这个问题吗？

import sqlite3
db = sqlite3.connect('C:/test.sqlite')
cursor = db.cursor()
cursor.execute("SELECT InitSpatialMetadata()")

【问题讨论】：

标签： python python sqlite gis spatialite

【解决方案1】：

这是一个老问题，但根据 this thread on gdal-dev，并且取决于您的库版本，

InitSpatialMetadata(1) // Note the parameter

可能会跑得更快。它对我有用。

【讨论】：

【解决方案2】：

它将空间元数据构建到基础中，3mb 是标准大小。

要加快请求速度，只需使用开始/提交事务以静默模式进行：

cursor.execute("BEGIN ;")
cursor.execute("SELECT InitSpatialMetadata()")
cursor.execute("COMMIT ;")

【讨论】：

【解决方案3】：

你可以设置一些 pragma 来加快这个过程：

在执行“SELECT InitSpatialMetadata()”之前，执行：

“PRAGMA 同步 = OFF”和 "PRAGMA journal_mode = MEMORY'

然后回到设置：

“PRAGMA 同步 = FULL”和 "PRAGMA journal_mode = DELETE'

这对我有用

【讨论】：

【解决方案4】：

我发现当使用 pyspatialite 代替基本 sqlite3 模块（至少在 Windows 上）时，这不再是问题 - https://github.com/lokkju/pyspatialite

【讨论】：