【发布时间】：2014-05-10 02:07:01
【问题描述】：
我正在尝试在 pandas 中创建多级索引，但是当我打印 hte 数据框时，我看到了类似的内容。
ask bid
time type mat strk
2014-03-31 13:30:00 C 2014-04-19 1850 32.0 30.6
2014-03-31 13:35:00 C 2014-04-19 1850 32.8 31.2
2014-03-31 13:40:00 C 2014-04-19 1850 31.9 29.9
2014-03-31 13:45:00 C 2014-04-19 1850 31.6 30.1
2014-03-31 13:50:00 C 2014-04-19 1850 32.6 31.2
2014-03-31 13:55:00 C 2014-04-19 1850 33.6 32.1
2014-03-31 14:00:00 C 2014-04-19 1850 34.4 33.0
2014-03-31 14:05:00 C 2014-04-19 1850 33.5 31.9
2014-03-31 14:10:00 C 2014-04-19 1850 34.0 32.2
.....
以上是
的结果df.set_index(['time', 'type', 'mat', 'strk'], inplace=True)
现在我本来希望看到像这样更有层次的东西
ask bid
time type mat strk
2014-03-31 13:30:00 C 2014-04-19 1850 32.0 30.6
1860 aaaa bbbb
2014-05-17 1850 xxxx yyyy
1860 xxxx yyyy
P 2014-04-19 1850 mmmm nnnn
1860 aaaa bbbb
2014-05-17 1850 xxxx yyyy
1860 xxxx yyyy
2014-03-31 13:35:00 C 2014-04-19 1850 32.8 31.2
2014-03-31 13:40:00 C 2014-04-19 1850 31.9 29.9
2014-03-31 13:45:00 C 2014-04-19 1850 31.6 30.1
2014-03-31 13:50:00 C 2014-04-19 1850 32.6 31.2
2014-03-31 13:55:00 C 2014-04-19 1850 33.6 32.1
2014-03-31 14:00:00 C 2014-04-19 1850 34.4 33.0
2014-03-31 14:05:00 C 2014-04-19 1850 33.5 31.9
2014-03-31 14:10:00 C 2014-04-19 1850 34.0 32.2
我下面有几行同时 - 2014-03-31 13:30:00 但不知道为什么我没有看到这种情况。尝试没有那个“就地”选项。我仍然看到同样的问题。但是在不同的地方，当我在不同的数据帧上执行 set_index 时，我确实看到了这种层次结构。不知道我在这里缺少什么。
【问题讨论】：
标签： python pandas indexing dataframe multi-level