如何只使用一列导入的文本文件？ [关闭]

Question

在我的代码中，我导入了 3 个不同的名称和数字列表，并且我想获得出现频率最低的名称。现在，我得到了所有名称的列表以及它们出现的次数。但该代码还计算了我不需要的所有其他列。

1. 如何只分析文本文件的1列数据？

2.只用出现一次而不是多次出现的词出来回答？

import re

filelist = ['D.txt','A.txt','S.txt']
wordbank = {}
for file in filelist:
    article_one = re.findall('\w+', open(file,).read().lower())

    for word in article_one:
        word = word.lower().strip(string.punctuation)
        if word not in wordbank:
            wordbank[word] = 1
        else:
            wordbank[word] += 1

sortedwords = sorted(wordbank.items(), key=operator.itemgetter(1))

for word in sortedwords:
    print (word[1], word[0])

Answer 1

文本文件中的列是由什么分隔的？例如，假设它们是制表符分隔的列。无需使用正则表达式，您需要做的就是读取文本文件的每一行并用'\t' 分割该行。然后只使用第一列，取包含分割线的列表的索引零。

您使用 wordbank 所做的应该足以找到仅出现一次的单词。您所要做的就是检查每个单词的计数以确保它不大于 1。例如：

filelist = ['D.txt','A.txt','S.txt']
wordbank = {}
for file in filelist:
    f = open(file, 'r')
    lines = f.readlines()
    for l in lines:
        line = l.split('\t')
        word = line[0]

        if word not in wordbank:
            wordbank[word] = 1
        else:
            wordbank[word] += 1
    f.close()

# Gather unique words
unique_words = []
for word in wordbank.keys():
    if wordbank[word] == 1:
        unique_words.append(word)