如何从python numpy数组中获取多列答案

【问题标题】：how to get multiple column from python numpy array如何从python numpy数组中获取多列
【发布时间】：2014-07-21 21:15:21
【问题描述】：

我有一个 numpy 数组作为“数据”。我想检索除第 6 个字段之外的所有字段。目前我正在使用以下代码：

x = data[:,[0,1,2,3,4,5,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17]]

这是解决目的，但我觉得这不是正确的方法。

我尝试了许多其他方法，例如：

   x = data[:, [:,6 and 7,:]],  
   x = data[:, [:,6 or 7,:]], etc

但似乎没有任何效果。

我还检查了其他几个地方，但找不到任何解决方案。请提出一些简单的方法。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

numpy.delete 函数返回一个新数组，其中删除了指定的列，沿您想要的任何轴。以下内容等同于您在上面发布的第一条语句：

x = numpy.delete(data, 6, axis=1)

【讨论】：

【解决方案2】：

对于更一般的答案（如果您需要丢弃几列）：

import numpy
x =  numpy.array(data)[:,range(0,6)+range(7,18)]

【讨论】：

【解决方案3】：

这个怎么样：

cols = range(0, 18)
cols.remove(6)
x = data[:, cols]

【讨论】：

【解决方案4】：

另一种方法是：（使用列表理解）

x = data[:,[index for index in range(18) if index not in [6]]]

通过添加更多值也很容易扩展。

【讨论】：