CSV 文件 - 使用 python 处理行和列答案

【问题标题】：CSV file - handle row and columns with pythonCSV 文件 - 使用 python 处理行和列
【发布时间】：2019-03-22 12:05:25
【问题描述】：

你能帮帮我吗？

我有关于酒店的 CSV 数据集文件并包含许多列。我需要处理酒店名称和评论。

如何将酒店名称行转换为列？合并每个酒店的评论并将输出保存到新的 CSV 文件中？

我使用 Python 3.7

更新：首先感谢cmets

对不起，我必须假设输出的形状

我有超过 1400 家酒店

hotel-name     reviews 
Hotel Arena    love it
Hotel Arena    great
Hotel Arena    good
Hotel Arena    ........

the output will be :

hotel 1   hotel 2  hotel 3  .......
love it   stay     not bad
great     old      ..... 
good      ...      .......
..        
...         
....

【问题讨论】：

为您的问题提供输入、您的代码、您遇到的问题以及预期的输出。 Stack Overflow 不是获取免费代码的地方

标签： python file csv row multiple-columns

【解决方案1】：

如果我正确理解您的问题，您有一个包含多行的 csv 文件，每一行都有一个酒店的评论。

如果是这样，你可以使用这样的东西：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'hotel': ['A', 'A', 'B', 'B', 'A', 'C'], 'rating': [1, 1, 2, 4, 3, 5]})

df.groupby('hotel').aggregate(lambda x: list(x))

DF 输出为：

  hotel  rating
0     A       1
1     A       1
2     B       2
3     B       4
4     A       3
5     C       5

在分组之后：

          rating
hotel           
A      [1, 1, 3]
B         [2, 4]
C            [5]

您必须为此安装 pandas 和 read your csv file with pandas（这很容易）。

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用CSV library 来执行此操作。假设一个像这样的 csv 文件：

name,review,comments
A,nice,blabla
B,notnice,bleble

您可以按列过滤行：

import csv

if __name__ == "__main__":
    file = open('file.csv', 'rb')
    for row in csv.DictReader(file, delimiter = ','):
        print (row['name'],row['review'])

印刷：

('A', 'nice')
('B', 'notnice')

【讨论】：