使用python根据另一列中的相应值对一列中的小数进行四舍五入

【问题标题】：Using python to round decimals in a column based on the corresponding value in another column使用python根据另一列中的相应值对一列中的小数进行四舍五入
【发布时间】：2021-05-26 10:53:26
【问题描述】：

我正在尝试根据 Python 上的另一列（资产类别）对一列（价格）中的值进行舍入。例如，如果产品资产类别是股票指数或个股，则将交易价格栏中的价格四舍五入 2 dp。如果其资产类别是货币，则将其舍入 5 dp，如果资产类别是商品，则将其舍入 3 dp。

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe multiple-columns rounding

【解决方案1】：

对于未来的问题，最好提供一个您期望的示例

我会这样做：

In [1]: import pandas as pd

In [2]: round(5.123421, 3)
Out[2]: 5.123

In [3]: df = pd.DataFrame([["stock",2.123421], ["currencie", 5.213298]],columns=["asset", "price"])

In [4]: df
Out[4]:
       asset     price
0      stock  2.123421
1  currencie  5.213298

In [5]: asset_rounding = {"stock": 2, "currencie": 5}

In [6]: df['price'] = df.apply(lambda row: round(row['price'], asset_rounding[row['asset']]), axis=1)

In [7]: df
Out[7]:
       asset   price
0      stock  2.1200
1  currencie  5.2133

首先，您创建一个匹配资产类别与其应四舍五入的位数之间的字典，然后根据 asset 单元格的值对所有 price 单元格应用 round 方法

【讨论】：