如何在 python 数据框中组合具有相同日期的文本？答案

【问题标题】：How can I combine the texts with same date in the python dataframe?如何在 python 数据框中组合具有相同日期的文本？
【发布时间】：2020-09-10 18:30:06
【问题描述】：

我有以下数据框，我想在一个日期收集具有相同日期的文本。

date        text
2020-09-10  text1
2020-09-10  text2
2020-09-09  text3
2020-09-09  text4
2020-09-08  text5
2020-09-08  text6

我预期的数据框是这样的。

date        text
2020-09-10  text1text2
2020-09-09  text3text4
2020-09-08  text5text6

【问题讨论】：

分组，列，连接。你为什么要这样做？我不知道
试试df.groupby('date')['text'].sum()

标签： python pandas dataframe concatenation multiple-columns

【解决方案1】：

这应该可以解决问题。

import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'date': ['2020-09-10','2020-09-10','2020-09-09','2020-09- 
09','2020-09-08','2020-09-08'],'text':['134','13','2','3','4','5']})
df.groupby('date')['text'].sum()

【讨论】：

感谢您的建议，它以“系列”的形式返回。

【解决方案2】：

df.groupby('date').agg({'text':'sum'})

date        text
2020-09-10  text1text2
2020-09-09  text3text4
2020-09-08  text5text6

【讨论】：

谢谢！这正是我想要的。此外，它作为数据框返回。
不，这很有用。
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