将 Pandas 数据帧缩减为其他数据帧

Question

我有两个数据框，它们的形状是 (707,140) 和 (34,98)。

我想基于相同的索引名称和列名称将较大的数据框最小化为较小的数据框。

因此，在从更大的数据框中删除额外的行和列之后，最终它的形状应该是 (34,98)，具有与小数据框相同的索引和列。

如何在 python 中做到这一点？

Answer 1

我觉得你可以通过locindex和columns小DataFrame来选择：

dfbig.loc[dfsmall.index, dfsmall.columns]

示例：

dfbig = pd.DataFrame({'a':[1,2,3,4,5], 'b':[4,7,8,9,4], 'c':[5,0,1,2,4]})
print (dfbig)
   a  b  c
0  1  4  5
1  2  7  0
2  3  8  1
3  4  9  2
4  5  4  4

dfsmall = pd.DataFrame({'a':[4,8], 'c':[0,1]})
print (dfsmall)
   a  c
0  4  0
1  8  1

print (dfbig.loc[dfsmall.index, dfsmall.columns])
   a  c
0  1  5
1  2  0